Qu’est-ce qu’un algorithme en SEO ?
Sommaire
Définition : Qu’est-ce qu’un algorithme en SEO ?
En SEO (Search Engine Optimization), un algorithme est le processus ou l’ensemble des règles par lesquelles un moteur de recherche classe les pages web dans ses résultats de recherche. En d’autres termes, lorsque vous tapez une requête dans un moteur de recherche comme Google, un algorithme décide quelles pages seront affichées et dans quel ordre.
Comment fonctionnent les algorithmes ?
Pour comprendre le fonctionnement des algorithmes de référencement, il est important de décomposer le processus en différentes étapes.
Le crawl
Le crawl est la première étape. Les robots des moteurs de recherche parcourent le web pour trouver des pages. Ils suivent les liens d’une page à l’autre et stockent les informations qu’ils trouvent en vue d’une indexation ultérieure.
L’indexation
Une fois que les robots ont scanné une page, celle-ci est indexée. L’indexation consiste à stocker les informations relatives à une page dans une vaste base de données, que le moteur de recherche peut consulter à chaque fois qu’une requête est effectuée.
La classification
Après l’indexation, c’est la classification qui entre en jeu. Lors d’une requête, l’algorithme du moteur de recherche classe les pages indexées selon différents critères afin de déterminer celles qui sont les plus pertinentes par rapport à la requête en question.
Les critères de positionnement
Les critères de positionnement varient d’un moteur de recherche à l’autre, mais comprennent souvent des facteurs tels que la pertinence du contenu, la qualité des liens entrants, l’expérience utilisateur et d’autres signaux de référencement. Ces critères sont constamment mis à jour afin d’offrir les résultats les plus pertinents aux utilisateurs.
Quels sont les systèmes de classement de Google ?
Google utilise un ensemble complexe de systèmes de classement pour déterminer quelles pages apparaissent en premier dans les résultats de recherche. Examinons quelques-uns des systèmes de classement les plus importants.
BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est une technique de traitement du langage naturel qui aide Google à comprendre le contexte des mots dans les requêtes de recherche. Par exemple, BERT peut différencier le sens du mot banque en fonction de l’usage et du contexte dans lequel il apparaît.
- Systèmes d’information de crise : Google dispose de systèmes spéciaux pour gérer les informations sensibles en temps de crise, afin de garantir l’actualité et la fiabilité des résultats.
- Systèmes de déduplication : Ces systèmes éliminent les contenus en double, de sorte que les utilisateurs obtiennent des résultats variés plutôt que de multiples versions d’un même contenu.
- Système de domaines pour les mots-clés exacts : Google utilise ce système pour identifier et classer par ordre de priorité les domaines qui correspondent exactement à vos termes de recherche.
- Systèmes garantissant la fraîcheur des résultats de recherche : Google a mis en place des mécanismes pour garantir la fraîcheur des résultats de recherche, en particulier pour les requêtes relatives aux actualités et aux événements en temps réel.
- Système de contenu utile : La qualité et l’utilité du contenu sont parmi les critères les plus importants pour le classement. Ce système évalue l’utilité du contenu pour les utilisateurs sur la base de différents facteurs, tels que la clarté, l’exactitude et la pertinence.
- Systèmes d’analyse des liens et PageRank : Le système PageRank de Google analyse la qualité et le nombre de liens pointant vers une page afin de déterminer sa pertinence et son autorité.
- Systèmes d’information locale : Pour les requêtes liées à l’actualité locale, Google utilise des algorithmes spécifiques pour s’assurer que les utilisateurs obtiennent des informations fiables et pertinentes pour leur région.
MUM (Multitask Unified Model)
MUM est un autre ajout récent aux systèmes de classement de Google, conçu pour traiter simultanément des tâches complexes et multiples. Ce modèle va au-delà des mots-clés et prend en compte de nombreux facteurs pour fournir des résultats de recherche plus complets et plus pertinents.
- Correspondance neuronale : Ce système permet à Google de comprendre le contexte et le sens des requêtes de recherche, grâce à des techniques avancées d’apprentissage en profondeur.
- Systèmes de contenu original : Google utilise ces systèmes pour identifier et mettre en valeur les contenus originaux et de qualité dans les résultats de recherche.
- Systèmes de rétrogradation avec suppression : Il s’agit de mécanismes qui permettent à Google de réduire le classement des sites web dont le contenu est de mauvaise qualité ou trompeur.
- Système de classement des passages : Ce système aide Google à comprendre et à classer des sections spécifiques du contenu d’une page web, plutôt que la page entière, ce qui permet d’obtenir des résultats de recherche plus précis.
RankBrain
RankBrain est un système de classement basé sur l’intelligence artificielle qui aide Google à interpréter des requêtes de recherche qui n’ont jamais été faites auparavant.
- Systèmes garantissant la fiabilité des informations : RankBrain contribue à garantir que les résultats fournis proviennent de sources fiables, grâce à des algorithmes de vérification avancés.
- Système d’évaluation : Ce système analyse les critiques et les évaluations pour donner aux utilisateurs un aperçu de la qualité et de la fiabilité d’un site web.
- Système de diversité des sites : RankBrain favorise la diversité des résultats de recherche en limitant le nombre d’occurrences d’un même domaine.
- Systèmes de détection du spam : Google utilise des algorithmes pour identifier et éliminer les résultats provenant de sites de spam.
Systèmes obsolètes
Alors que Google continue d’innover, certains anciens systèmes ont été remplacés ou mis à jour.
- Hummingbird : Il s’agissait d’un algorithme axé sur la compréhension des phrases plutôt que des mots-clés individuels. Il a été largement remplacé par des algorithmes plus avancés.
- Panda : Le système Panda était principalement conçu pour réduire le classement des sites web de faible qualité.
- Penguin : Ce système a été conçu pour pénaliser les sites web qui ne respectent pas les règles de qualité de Google, notamment en ce qui concerne la suroptimisation et la manipulation des liens.
Questions fréquemment posées
- Adaptez votre contenu à l’algorithme MUM de Google : L’algorithme MUM de Google est assez sophistiqué et prend en compte plusieurs facteurs. Adaptez votre contenu en conséquence, en offrant des réponses plus complètes et contextuelles aux requêtes complexes.
- Rédiger pour la recherche vocale : Avec l’essor des appareils à commande vocale, il est plus important que jamais d’adapter votre contenu à la recherche vocale. Utilisez le langage naturel et posez les questions les plus fréquemment recherchées en sous-titres.
- Optimisez le référencement des images : Une image vaut mille mots, surtout lorsqu’elle est bien référencée. Utilisez des balises alt descriptives et un nom de fichier pertinent pour chaque image de votre site.
- Introduisez de l’empathie dans votre contenu : Le public aime les contenus qui résonnent en lui. Adoptez un ton empathique et comprenez les besoins et les préoccupations de votre public pour créer un contenu qui le touche.
- Incorporez des titres originaux pour attirer l’algorithme de Google : Utilisez des titres et des sous-titres créatifs pour attirer l’attention du lecteur et du moteur de recherche. Un titre d’appel bien pensé peut augmenter le taux de clics et le temps passé sur la page.
- Utilisez l’indexation sémantique latente (LSI) : Il s’agit de mots ou de phrases étroitement liés à votre sujet principal. En les intégrant naturellement dans votre contenu, vous pouvez améliorer sa pertinence et son classement.
- Améliorez votre stratégie de liens internes : La création de liens internes est l’art de créer des liens internes pertinents dans votre contenu. Cela permet non seulement aux utilisateurs de naviguer plus facilement sur votre site, mais aussi à Google de comprendre la structure de votre site.
- Se concentrer sur les mots-clés à double intention de recherche : Certains mots-clés peuvent avoir plusieurs significations. En optimisant votre contenu pour ces mots-clés à double intention, vous pouvez attirer un public plus large.
- Optimisez vos paragraphes pour les featured snippets : Les featured snippets occupent la position zéro dans les résultats de recherche de Google. Pour augmenter vos chances d’y figurer, structurez votre contenu de manière à répondre directement aux questions les plus fréquemment posées dans votre domaine.
- Se tenir au courant des tendances en matière de référencement : Le référencement n’est pas un jeu à somme nulle. Il est important de se tenir au courant des dernières tendances et des mises à jour des algorithmes pour continuer à obtenir de bons résultats dans les classements de recherche.
